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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)污染源綜合評價中的應用

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【中文關(guān)鍵詞】 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  污染源綜合評價  行業(yè)綜合評價  等標污染負荷  綜合判別指數(shù)     
【摘要】 現(xiàn)有污染源評價方法很多,但均為線性方程,由于環(huán)境、經(jīng)濟、社會指標間相互關(guān)系非常復雜,既存在多重共線性,又存在非線性關(guān)系,這使得應用現(xiàn)有方法對污染源進行環(huán)境經(jīng)濟屬性綜合評價時難以做到周全。
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現(xiàn)有污染源評價方法很多,但均為線性方程,由于環(huán)境、經(jīng)濟、社會指標間相互關(guān)系非常復雜,既存在多重共線性,又存在非線性關(guān)系,這使得應用現(xiàn)有方法對污染源進行環(huán)境經(jīng)濟屬性綜合評價時難以做到周全。以深圳市為例,首次引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對工業(yè)行業(yè)污染源進行綜合評價,并采用等標污染負荷和綜合判別指數(shù)兩種方法進行對比。結(jié)果表明,ANN法的評價結(jié)果最優(yōu)。由于ANN具有模擬任意非線性連續(xù)函數(shù)的能力及自學習的特點,因此適用于污染源的綜合評價。 

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