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主成分分析法在樂安河水質評價中的應用

文件大小:0.31MB 格式:pdf 發布時間:2010-05-19 瀏覽次數:
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【中文關鍵詞】 主成分分析法  水質評價  樂安河  
【摘要】 采用主成分分析法,借助SPSS軟件,對樂安河7個監測斷面的DO、COD、CODM1、BOD5、NH3-N、Cu、Cr等7個水質指標進行了分析計算。從原始數據中提取占總方差的82.367%的兩個因子來反映水體的污染程度,經分析識別得到了樂安河的兩個主成分因子:有機物及重金屬(Cu、Cr),結果與實際情況相吻合。證實主成分分析法是一種有效的水質評價方法。
【部分正文預覽】

        目前國內外進行水環境質量評價的常用方法有綜合指數法、模糊綜合評價法 、灰色系統理論方法 、人工神經網絡法 、投影尋蹤模型法等。由于水質系統是由各種污染指標變量組成的復雜系統,各個因子之間具有不同程度的相關性,每一因子都只從某一方面反映水質情況,從而使上述方法在進行水質評價時表現出一定的局限性 。而主成分分析法是將多個指標標準化為少數幾個綜合指標,簡化了統計分析系統的結構,它是在確保不損失原有信息的前提下,將多種影響水質的指標重新組合成一組新的、相互之間無關的、較少的綜合指標,來反映指標的信息,以達到降維、簡化數據和提高分析結果的可靠性的目的。

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