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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在河流葉綠素a濃度預(yù)測中的應(yīng)用
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發(fā)布時(shí)間：2010-01-04
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| 【中文關(guān)鍵詞】 | BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 河流 葉綠素a 預(yù)測模型 富營養(yǎng)化綠素 a濃度預(yù)測中的應(yīng)用 |
| 【摘要】 | 通過對(duì)津河、衛(wèi)津河葉綠素a和其他10種水質(zhì)因子的分析 ,建立了葉綠素a預(yù)測模型,并找出了對(duì)葉綠素a濃度變化影響較大的因子。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 一般來說 ,靜水水體 (湖泊、 水庫 )中營養(yǎng)物質(zhì)增加后導(dǎo)致的富營養(yǎng)化問題容易受到關(guān)注[ 1～3 ];而對(duì)于河流 ,人們往往只關(guān)注其受到的有機(jī)污染 ,通過監(jiān)測生化需氧量等污染指標(biāo)來評(píng)價(jià)其水質(zhì)。事實(shí)上 ,河流的營養(yǎng)水平升高后出現(xiàn)的富營養(yǎng)化問題同樣值得重視 (例如英國早在 1994年就制定了河流富營養(yǎng)化的判別標(biāo)準(zhǔn)[ 4 ])。由于降雨量的減少 ,不少城市河流的富營養(yǎng)化問題變得十分突出 ,如果出現(xiàn)大量能夠分泌藻毒素的藍(lán)藻 ,還將會(huì)對(duì)公眾健康構(gòu)成威脅。因此 ,研究能夠預(yù)測水體藻類暴發(fā)的技術(shù)是十分必要的。 |
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