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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臭氧生物活性炭系統(tǒng)中的應(yīng)用

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【中文關(guān)鍵詞】 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  模糊  臭氧生物活性炭系統(tǒng)  溫度  通水倍數(shù)  最優(yōu)臭氧投加量  CODMn  
【摘要】 臭氧生物活性炭系統(tǒng)具有非線性和非精確性的特征, 為了精確擬合該系統(tǒng)各影響因素之間的內(nèi)在規(guī)律, 本文建立了基于 BP 算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析模型。運(yùn)用該模型, 在給定工藝參數(shù)條件下精確預(yù)測了臭氧生物活性炭出水 CODMn, 擬合優(yōu)度達(dá)到 0.95106, 實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的有效預(yù)測、 增強(qiáng)其可控性; 并分析了臭氧投加量與 CODMn 去除率之間的數(shù)量關(guān)系, 有創(chuàng)見地提出了不同溫度條件下的最優(yōu)臭氧投加量, 研究結(jié)果表明: 該系統(tǒng)中, 在保證最低去除率為 40%的前提下, 溫度低于 10℃、介于 10~23℃以及高于 23℃時(shí), 臭氧投加量宜分別采用 1 、 2.5~3 、 0.5~1mg/L, 從而使臭氧投加量動(dòng)態(tài)化, 有效降低生產(chǎn)的運(yùn)行成本。
【部分正文預(yù)覽】

在臭氧生物活性炭系統(tǒng)的研究中,準(zhǔn)確地把握臭氧投加量、 溫度、 通水倍數(shù)和 CODMn 去除率之間的影響關(guān)系尤為重要。臭氧生物活性炭領(lǐng)域現(xiàn)有的研究更多地是對處理過程中的各種因素進(jìn)行定性分析,作為定量描述的數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用和研究迄今幾近空白。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法無法完善解釋出臭氧氧化過程中進(jìn)水水質(zhì)、 臭氧投加量等因素之間的關(guān)系, 在實(shí)際應(yīng)用中存在一定的局限性。這是由于臭氧生物活性炭系統(tǒng)的兩項(xiàng)特性: (1) 因素之間的互動(dòng)影響呈現(xiàn)出變動(dòng)比例參差不一、 變動(dòng)方向時(shí)變性強(qiáng)的關(guān)系, 也就是說各因素之間是復(fù)雜的非線性關(guān)系。(2)樣本測定的人為誤差、工藝過程的控制誤差以及隨機(jī)的非系統(tǒng)影響等都難以避免,從而使得各因素之間的影響關(guān)系具有明顯的不確定性。

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